教育和工作經曆

1986-1991年，中國科學技術大學，計算機專業，學士學位；

1992-1996年，美國哈佛大學，計算機專業，碩士、博士學位。

1996-1997年，美國布朗大學，應用數學專業，博士後。

1997-1998年，美國斯坦福大學，計算機系人工智能實驗室，講師。

1998-2002年，美國俄亥俄州立大學，計算機系與認知科學中心，助理教授。

2002-2006年，美國洛杉矶加州大學，統計系與計算機系，副教授 (終身教職)。

2006-2020年， 美國洛杉矶加州大學，統計系與計算機系，正教授。

2020年至今，北京通用人工智能研究院，院長

2020年至今，beat365人工智能研究院，院長

2021年至今，beat365beat365，院長

學術研究

朱松純教授已在國際頂級期刊和會議上發表論文300餘篇，其研究成果集中在以下四個時期和領域：

一、視覺的統計建模與計算理論 —— 為馬爾的視覺理論建立統一的數理模型

二、實現圖像與場景的解譯（parsing）計算框架 —— 擴展了模式識别創始人傅京孫先生的句法模式識别理論

三、提出人工智能的“暗物質” —— 研究視覺與認知的物理與社會常識

四、探索邁向通用人工智能的新的研究路徑 ——“小數據、大任務”範式

有關朱教授的研究成果，請參考其個人學術主頁

獎勵和榮譽

· 2017年，計算建模獎 (Computational Modeling Prize)，國際認知科學學會 (Cognitive Science Society)

· 2013年，赫爾姆霍茨獎 (Helmholtz Test-of-Time Award)，第14屆國際計算機視覺大會頒發

· 2008年，第二屆J.K.Aggarwal 獎，國際模式識别協會(6)

· 2007年，馬爾獎榮譽提名，第11屆國際計算機視覺大會

· 2003年，馬爾獎，第九屆國際計算機視覺大會(7)

· 2001年，Sloan fellow， Sloan基金

· 2001年，青年教授獎勵基金 (Career Award)，美國國家科學基金委員會

· 2001年，傑出青年科學家獎 (ONR Young Investigator Award)，美國海軍研究所頒發

· 1999年，馬爾獎 (Marr Prize) 榮譽提名, 第7屆國際計算機視覺大會頒發