視覺是人類了解外部環境結構及其變化的重要感知通道。作為人工智能的核心領域之一，計算機視覺試圖充分利用認知科學原理與計算機技術來實現人類的視覺功能，使智能機器能夠自主理解環境及其變化，并與環境進行高效的互動。主要研究内容包括：圖像識别與檢測、圖像與視頻的語義分割、生物特征識别、三維場景重建、動态視覺與主動視覺、人體行為分析與意圖理解等。主要目的是賦予智能感知系統可靠的環境分析與理解能力，使其能夠...

自然語言處理是以計算機為工具對人類特有的書面形式和口頭形式的自然語言信息進行各種類型處理和加工的技術，是計算機、人工智能領域的重要學科方向，與語言學、心理學、腦科學、機器人及機器學習等專業方向交叉融合，是實現通用人工智能的核心任務之一。以通用自然語言處理技術為目标，重點研究具有高精度、高效率、高魯棒性、可解釋性、低資源适應性的多模态環境下的自然語言處理任務。主要研究内容包括：自然語言語義分析技...

聽覺、言語與音樂方向以通用智能為目标，基于腦科學與類腦智能的研究範式，采用身體與環境交互的具身學習進路，重點開展複雜聲學環境的場景分析、人機言語交互、音樂智能創作等方面的理論、方法和應用研究，構建和完善聽知覺加工模型、言語知識表達與心智發展的新框架。主要研究内容包括：聽覺的機理與建模，機器人複雜聲學環境中主/被動目标聲源檢測、定位和增強，言語知覺、理解與生成，音樂信号多聲源分離、分析，以及自動作...

智能圖形與交互是研究如何數字化創造、模拟、展示高逼真世界并與之自然交互的學科，它廣泛應用于數字内容創建與信息可視化，随着數字孿生、具身智能、AIGC等相關領域的快速發展，已成為人工智能的基礎性技術。主要研究内容包括：幾何表達、動态模拟、真實渲染、數據可視化、人機交互等對真實世界的建模、仿真、呈現與交互方法和技術。本方向以計算機圖形學、可視化與人機交互為基礎，與計算機視覺、語言等認知學科互為表裡，與...

機器學習是研究如何使計算機模拟或實現人類學習活動的學科，它一方面研究學習機制，注重探索模拟人的學習機制，另一方面研究如何有效地利用信息，注重從數據中獲取隐藏的、有效的、可理解的知識，其方法與技術支撐了人工智能的諸多領域。主要研究内容包括：機器學習理論、監督學習、弱監督學習、無監督學習、強化學習、高效訓練算法、機器學習應用等。主要目的是賦予機器自主建模和決策的能力，并在運行中逐步自我提升自主建模...

通過類比人類發展過程中的裡程碑事件，認知推理關注如何從原始信号（視覺、聽覺、觸覺或多模态）中展現“小數據，大任務”的類人學習能力，以實現對複雜物理世界和社會交互的精準建模，推動實現新一代強人工智能。認知推理是一個高度交叉的前沿方向，融彙了計算機科學、統計學、發展心理學、人類學、語言學、神經科學等最前沿的發現與實驗手段。主要研究内容包括：可供性、功能性、直覺物理、因果推理、工具與模仿、非言語溝通...

多智能體方向是深度強化學習、多智能體系統、博弈論的交叉領域，主要解決在具有多個決策主體的複雜環境中，每個智能體在合作、競争、混合博弈場景下如何通過優化自身效用函數、通過智能體之間的交互博弈尋找最優策略的問題。它是探索群體智能的重要方法之一，是實現新一代人工智能這個必達終點的途徑之路。主要研究内容包括：開放環境下的通用單智能體、多智能體強化學習理論、方法與應用；智能群體機器人與工程應用；遊戲環境...

智能機器人以實現高度智能化的機器人系統為目标，重點解決環境感知和運動行為能力學習問題，以期推動智能機器人領域的尖端研究發展，實現智能機器人技術在多行業服務協作中更廣更深的應用落地。主要研究内容包括：聚焦于複雜動态場景的環境感知技術、基于具身智能的機器人認知架構技術、借鑒人認知機理的發展學習與推理決策技術、基于感知運動協調機理與聯合協同機制的機器人自主行為控制技術等。承擔國家級、省部級以及其它科...

以服務于高度智能化的機器感知和機器認知系統為核心，數據驅動和知識引導相結合，以結構化與非結構化數據為對象，開展數據智能、計算智能、智能信息系統等層面的研究工作，實現以數據為基礎、計算為手段的人工智能新方法。主要研究内容包括：面向序列數據、自然語言、圖像數據等多模态數據的語義表征，複雜系統狀态的智能感知、語義分析和挖掘，大規模圖結構數據的管理（知識圖譜等）、表征學習（圖神經網絡等）和挖掘，知識抽...

跨媒體智能将多媒體計算與人工智能結合，開展文字、圖像、視頻、音頻、文檔、3D等多媒體内容理解與生成的理論、方法和技術研究，主要目的是借鑒人腦的跨媒體特性，跨越視覺、語言、聽覺等不同感官信息感知和認知外部世界，實現多媒體信息的智能處理。主要研究内容包括多媒體壓縮與處理、多媒體分析、跨媒體檢索、跨媒體生成、跨媒體傳輸、跨媒體知識圖譜、文檔智能、文字計算等。多媒體智能技術廣泛應用于新聞出版、新媒體、互...

圍繞信息系統以及信息内容的産生、存儲、傳輸、輸出等，研究安全、高效和智能的技術方法，主要包括：圍繞網絡系統和攻防對抗技術，開展惡意代碼檢測與防範、互聯網安全威脅監控、軟件漏洞分析與利用、網絡攻防對抗技術等研究；圍繞智能信息傳輸技術，開展智能媒體網絡、沉浸式視頻和衛星互聯網研究等；圍繞信息高速輸出技術，開展高速、高品質數字印刷技術研究；圍繞信息隐藏和數據安全技術，開展大數據安全和隐私計算、可逆信...

智能芯片是實現人工智能的硬件實體載體。智能芯片方向匹配集成電路前沿技術與通用人工智能需求，以形成颠覆性通用人工智能處理器架構為總體研究目标，為智能體提供算力基礎。主要研究内容涵蓋機器學習加速器芯片、認知架構處理器芯片、類腦智能芯片、多智能體博弈芯片、智能系統安全與隐私保護芯片等方向，開發面向通用人工智能的處理器硬件微架構、軟硬件接口庫、自動化設計工具與高效率算法-芯片部署工具鍊等。對接通用人工智...