自然語言處理是以計算機為工具對人類特有的書面形式和口頭形式的自然語言信息進行各種類型處理和加工的技術，是計算機、人工智能領域的重要學科方向，與語言學、心理學、腦科學、機器人及機器學習等專業方向交叉融合，是實現通用人工智能的核心任務之一。以通用自然語言處理技術為目标，重點研究具有高精度、高效率、高魯棒性、可解釋性、低資源适應性的多模态環境下的自然語言處理任務。

主要研究内容包括：自然語言語義分析技術、大規模預訓練語言模型及其語義表示方法等自然語言處理基礎任務；信息抽取、知識圖譜構建、情感分析與觀點抽取等自然語言理解任務；文檔摘要、文本生成以及跨模态内容生成等自然語言生成任務；問答、對話系統及其多模态交互等自然語言與多模态交互任務；并面向文本挖掘、智能知識服務與機器寫作等應用方向開展創新技術研發工作。