1

計算機視覺

視覺是人類了解外部環境結構及其變化的重要感知通道。作為人工智能的核心領域之一，計算機視覺試圖充分利用認知科學原理與計算機技術來實現人類的視覺功能，使智能機器能夠自主理解環境及其變化，并與環境進行高效的互動。該方向的研究内容包括：圖像識别與檢測、圖像與視頻的語義分割、生物特征識别、三維場景重建、動态視覺與主動視覺、人體行為分析與意圖理解等。主要目的是賦予智能感知系統可靠的環境分析與理解能力，使其能夠在複雜的現實場景中具有高度的環境與任務自适應性。

陳寶權、封舉富、郭宗明、胡玮、林宙辰、劉家瑛、劉洋、穆亞東、彭宇新、王立威、王奕森、許超、英向華、曾鋼、查紅彬、趙卉菁、周嘉歡、朱松純、朱毅鑫、裴玉茹、高良才、王勇濤、王鵬帥、楊帥

崔錦實、高良才、郭宗明、胡玮、劉家瑛、劉洋、劉志紅、穆亞東、裴玉茹、彭宇新、王勇濤、周嘉歡、王鵬帥

2

機器學習

機器學習是研究如何使計算機模拟或實現人類學習活動的學科，它一方面研究學習機制，注重探索模拟人的學習機制，另一方面研究如何有效地利用信息，注重從數據中獲取隐藏的、有效的、可理解的知識，其方法與技術支撐了人工智能的諸多領域。主要研究内容包括：機器學習理論、監督學習、弱監督學習、無監督學習、強化學習、高效訓練算法、機器學習應用等。主要目的是賦予機器自主建模和決策的能力，并在運行中逐步自我提升自主建模和決策的能力。

鄧志鴻、方聰、封舉富、賀笛、胡玮、李紅燕、梁一韬、林宙辰、劉洋、穆亞東、彭宇新、孫俊、譚營、童雲海、王立威、王奕森、許超、楊耀東、張牧涵、周嘉歡、宋國傑、張輝帥

胡玮、林通、劉洋、馬秀莉、穆亞東、彭宇新、孫俊、周嘉歡、周伯文

3

自然語言處理

自然語言處理是研究利用計算機對人類特有的書面形式與口頭形式的   自然語言進行分析、理解、生成與交互等技術，是計算機與人工智能 學科的重要研究方向，主要研究内容包括：自然語言語義分析、信息 抽取、自然語言問答、文檔摘要、自然語言生成、人機對話系統等。   本方向的研究目的是讓機器能夠理解人類語言，用自然語言的方式與人類交流。

鄧志鴻、賀笛、萬小軍、張岩、趙東岩、朱松純、鄒磊、馮岩松、周伯文、張輝帥

馮岩松、萬小軍、趙東岩、鄒磊、周伯文

4

認知推理

認知推理是以發展心理學、神經科學、語言學、人類學等社會科學為基礎，研究如何對物理與社會常識進行計算建模，以構建通用的、與人協作的智能體。作為幫助人工智能邁向類人和通用人工智能的核心領域之一，認知推理基于多模态落地的感知模型和常識推理框架（如因果推理），實現類人的多步複雜推理能力。研究内容包括：概率建模、因果推論、直覺物理、功能性與可供行、意圖、心智模型、抽象推理、可解釋人工智能等。本方向的研究目的是賦予智能體理解物理法則、社會規律的能力，使其深度地理解周邊環境中各事物的功能、屬性及相互直接的聯系，幫助其在新環境中做出符合常識的合理反應，并與人類協作完成複雜的任務。

梁一韬、朱松純、朱毅鑫、宋國傑、周伯文

崔錦實

5

多智能體

多智能體系統是以博弈論、優化控制、人工智能等為基礎的研究領域   ，主要研究系統中單智能體互相之間關系表達的形式：控制、通訊、 協調、合作、競争對抗。作為幫助人工智能邁向類人和通用人工智能 的核心領域之一，研究内容包括：開放環境下的通用單智能體、多智   能體強化學習理論、方法與應用；智能群體機器人與工程應用；遊戲 環境和遊戲智能體的設計、分析及相關算法研究；計算經濟中的智能 體建模與人工智能算法；面向供應鍊的人工智能決策方法；基于融入   行為特征的風險度量的強化學習方法；大規模、智能化、網絡化、多 層次、多尺度、多模式、非線性、不确定時變動态系統的建模、分析 、模拟、預測、優化和控制。本方向的研究目的是讓若幹個具備簡單智能卻便于管理控制的系統能通過相互協作實現複雜智能   ，使得在降低系統建模複雜性的同時，提高系統的魯棒性、可靠性、靈活性。

楊耀東、方聰、譚營、朱松純、羅定生

羅定生、馬修軍

6

智能機器人

智能機器人綜合了計算機、控制論、信息和傳感技術、人工智能、仿   生等多學科技術，是計算機與人工智能學科的重要研究方向，主要研 究内容包括：環境感知、自主定位、地圖構建、任務與運動規劃、行 為決策、機器人控制、人-機-環境交互、機器人體系結構、分布式機 器人等。本方向的研究目的是使機器人能夠像擁有“大腦”一樣智能化地工作、為人類服務。

穆亞東、楊耀東、英向華、查紅彬、趙卉菁、朱松純、朱毅鑫、羅定生

羅定生、穆亞東、王勇濤

7

聽覺、言語與音樂

聽覺、言語與音樂方向以通用智能為目标，基于腦科學與類腦智能的   研究範式，采用身體與環境交互的具身學習進路，重點開展複雜聲學 環境的場景分析、人機言語交互、音樂智能創作等方面的理論、方法 和應用研究，構建和完善聽知覺加工模型、言語知識表達與心智發展   的新框架。主要研究内容包括：聽覺的機理與建模，機器人複雜聲學 環境中主/被動目标聲源檢測、定位和增強，言語知覺、理解與生成 ，音樂信号多聲源分離、分析，以及自動作曲、配器、演奏、混音與 3D虛拟聲場等。本方向的研究目的是賦予智能機器人自主環境分析與理解的聽感知和心智 能力，并在真實環境中發展出通用目标、适應策略和有效方法。

吳玺宏、曲天書、陳婧、羅定生

陳婧、羅定生、曲天書

8

數據智能與計算智能

數據智能與計算智能研究數據驅動與知識引導相結合的人工智能新理論和方法，開展基礎和應用基礎研究，發展可泛化、可解釋、可推理的數據智能計算範式。主要研究内容包括：多模态數據的語義表征、語義分析與挖掘；計算智能與深度學習；知識獲取、表示與管理；面向關鍵領域的智能系統等。本方向以計算智能和深度學習為手段，以數據與知識為核心，圍繞知識表征和推理等關鍵科學問題，與機器學習、自然語言處理、社交網絡、多媒體、多智能體等專業方向交叉融合，研究從數據到知識、以知識促進應用的新模式，為通用人工智能及其應用提供核心方法和技術。

鄧志鴻、方聰、李紅燕、劉洋、彭宇新、譚營、童雲海、英向華、袁曉如、張牧涵、張岩、鄒磊、宋國傑、賈川民

高良才、劉洋、馬修軍、馬秀莉、彭宇新、鄒磊、賈川民

9

智能圖形與交互

智能圖形與交互是研究如何數字化創造、模拟、展示高逼真世界并與之自然交互的學科，廣泛應用于數字娛樂與影視媒體領域；随着數字孿生、具身智能等相關領域的快速發展，與人工智能技術結合越來越緊密。主要研究内容包括：幾何表達、動态模拟、真實渲染、人機交互等對真實世界的建模、仿真與交互方法和技術。本方向以計算機圖形學、可視化與人機交互為基礎，與計算機視覺、語言等認知學科互為表裡，與心理學、機器人、機器學習與虛拟/增強現實等專業方向交叉融合，是推動人工智能發展的核心方向之一。

陳寶權、胡玮、英向華、袁曉如、朱松純、裴玉茹、楚夢渝、張行功、連宙輝、王鵬帥、劉利斌、陳文拯

胡玮、連宙輝、裴玉茹、張行功、王鵬帥

10

多媒體智能

多媒體智能将多媒體計算與人工智能相結合，開展文字、圖像、視頻、音頻、文檔等多媒體内容理解與生成的理論、方法和技術研究，是計算機與人工智能學科的重要研究方向。主要研究内容包括：多媒體壓縮與處理、多媒體分析、跨媒體檢索、跨媒體生成、跨媒體傳輸、跨媒體知識圖譜、文檔智能、文字計算等。主要目的是借鑒人腦的跨媒體特性，跨越視覺、語言、聽覺等不同的感官信息感知和認知外部世界，實現多媒體信息的智能處理。

郭宗明、胡玮、劉家瑛、劉洋、穆亞東、彭宇新、孫俊、童雲海、袁曉如、周嘉歡、楚夢渝、高良才、賈川民、連宙輝、王勇濤、陳文拯、楊帥

高良才、郭宗明、胡玮、連宙輝、劉家瑛、劉洋、呂肖慶、穆亞東、彭宇新、孫俊、王勇濤、張行功、周嘉歡、賈川民、劉志紅

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信息安全與網絡智能

信息安全、新型網絡與人工智能是國家重要戰略組成部分，“信息安全與網絡智能”圍繞網絡信息安全、智能網絡、人工智能衍生安全以及人工智能自身安全的理論和方法進行研究，主要研究内容包括：系統與網絡安全、網絡攻防技術、互聯網惡意行為發現與監測、智能設備與系統軟件脆弱性發現與防護；數據隐私保護、信息内容與數據存儲傳輸安全、信息隐藏、數字内容鑒真；新型網絡架構、網絡智能、媒體網絡優化；AI模型、AI數據與AI承載系統等人工智能系統中軟硬件脆弱性分析和防禦方法。

郭宗明、張行功

郭宗明、韓心慧、王勇濤、張行功