ICLR國際學習表征會議( International Conference on Learning Representations)，是深度學習領域國際頂級會議之一。ICLR2020共收到2594篇論文投稿，最終共有687篇被接收，錄取率為26.5%。

信息科學技術學院智能科學系王立威教授的6篇論文被ICLR2020接收錄用，他的主要研究興趣為機器學習理論，他在機器學習頂級會議NeurIPS、COLT、ICML和頂級期刊JMLR、PAMI發表論文100餘篇。

ICLR2020被收錄論文：

[1]MACER: Attack-free and Scalable Robust Training via Maximizing Certified Radius。

[2]Learning to Group: A Bottom-Up Framework for 3D Part Discovery in Unseen Categories。

[3]Q-learning with UCB Exploration is Sample Efficient for Infinite-Horizon MDP。

[4]Distributed Bandit Learning: Near-Optimal Regret with Efficient Communication。

[5]Nesterov Accelerated Gradient and Scale Invariance for Adversarial Attacks。

[6]Robust Local Features for Improving the Generalization of Adversarial Training。