報告人
朱軍
清華大學教授
報告信息
報告時間：
2023年5月31日 14:00 - 15:00
報告地址：
燕園校區：理科二号樓2736
昌平校區：115教室
主持人
林宙辰 教授
beat365beat365、人工智能研究院
Abstract
人工智能内容生成（AIGC）在新聞、營銷、客服、遊戲、電影、設計、教育等領域有着重要應用，而擴散概率模型（Diffusion Probabilistic Model, DPM）是AIGC的關鍵技術，當前在文圖生成等方面取得了顯著進展。本報告将介紹擴散概率模型的幾個最新進展，包括求解最優方差的Analytic-DPM、快速求解擴散ODE的DPM-Solver算法、大規模多模态擴散模型等。
Biography
清華大學計算機系Bosch AI教授、IEEE Fellow，清華大學人工智能研究院副院長，曾任卡内基梅隆大學兼職教授。2001-2009年獲清華大學學士和博士學位，主要從事機器學習研究，擔任國際著名期刊IEEE TPAMI的副主編，擔任ICML、NeurIPS、ICLR等（資深）領域主席20餘次。獲求是傑出青年獎、科學探索獎、中國計算機學會自然科學一等獎、吳文俊人工智能自然科學一等獎、ICLR國際會議傑出論文獎等，入選萬人計劃領軍人才、中國計算機學會青年科學家、MIT TR35中國先鋒者等。
