朱松純在工作中

朱松純：1969年出生，湖北鄂州人，計算機視覺專家、統計與應用數學家、人工智能專家，現任北京通用人工智能研究院院長，同時擔任beat365講席教授和清華大學基礎科學講席教授，并任beat365人工智能研究院、beat365院長。他長期緻力于構建計算機視覺、認知科學乃至人工智能科學的統一數理框架，在國際頂級期刊和會議上發表論文300餘篇；三次問鼎計算機視覺領域國際最高獎項——馬爾獎；兩次擔任國際計算機視覺與模式識别大會主席。

會收拾玩具、主動擦拭牛奶污漬、與人對答自如……1月28日，全球首個由價值與因果驅動的通用智能體——“通通”，通過北京通用人工智能研究院舉辦的“邁向通用人工智能前沿科技成果展”與廣大觀衆見面，引發廣泛關注。

“這是北京通用人工智能研究院過去兩年中的一項重要成果，标志着我們在通用人工智能研究方面邁出了關鍵一步。”北京通用人工智能研究院院長朱松純介紹。

近年來，朱松純每天在北京通用人工智能研究院、beat365、清華大學與一大批青年研究員、教授、學生們互動、講課，開展一系列科研攻關……

科研過程中那種張弛有度的體驗令人難忘

朱松純出生于湖北鄂州梁子湖邊的長嶺鎮。小時候，聽城裡來的人說計算機能和人下國際象棋，他感到十分好奇，長大了想當科學家的想法在年少的朱松純心裡默默紮根。1986年，他以優異的成績考入中國科學技術大學計算機科學技術系。

大學期間，朱松純對人工智能産生了濃厚興趣，不僅去旁聽人工智能導論課程，還選修了研究生課程——神經網絡課。大三時，他給生物系認知科學實驗室老師寫信，申請獲得了參與早期視覺注意機制研究的機會……

“可否構建一個統一的理論，來解釋各種紛繁複雜的智能現象，實現通用的人工智能？”上大三時，朱松純确立了自己的研究目标。當時，國内人工智能研究剛剛起步，參考資料匮乏。為了搜集資料，朱松純和同學坐火車到北京，在國家圖書館複印了上百篇科研論文，裝進雙肩包裡，背回學校，跟同學們一起研讀。

1996年，當朱松純獲得博士學位時，他已在相關領域嶄露頭角：他第一次用統計的方法，将困擾計算機視覺領域20多年的基礎問題——“什麼是紋理”，用數學模型準确地刻畫了出來，以頗具前瞻性的眼光向領域内的傳統範式發起挑戰。

“時不我待，一定要做出些原創性成果。”朱松純說，因為科研任務很重，他經常在實驗室工作到很晚，下班回家時，看着天上的皓月，心情格外舒暢，“科研過程中那種張弛有度的體驗令人難忘。”

不僅要走原創技術路線，

還要有一支自己的研究隊伍

2020年8月底，在國外留學、工作多年後，朱松純回到北京，籌辦北京通用人工智能研究院。“想要在人工智能領域勝出，不僅要走原創技術路線，還要有一支自己的研究隊伍。”為此，朱松純入職beat365、清華大學，打造全新的、本博貫通的人工智能課程體系，并積極推動成立北大beat365。

朱松純認為，人工智能的發展離不開與各學科的交叉發展。所以，他将人工智能學科的培養目标定位于“新工科”“新文科”的大交叉背景下的“通識”專業。

專業課都教些什麼？具體怎麼教？拿物理課來說，如果隻講“力學”“電磁學”，沒有涉及物理學的最新進展，不利于學生以後開展科研工作。“朱老師将物理課的課程大綱逐一分析，逐條明确知識點。”beat365人工智能研究院副院長李文新說，他還跟物理學院老師一起開展專題研讨，為學生量身定制授課内容。

在朱松純推動下，beat365在元培學院建立了通用人工智能實驗班，清華大學在自動化系設立了因材施教培養計劃通用人工智能方向。

“這種培養方案讓我受益匪淺。”劉宇是清華大學自動化系2020級本科生，大一下半學期，他成為清華大學因材施教培養計劃通用人工智能方向的第一批學生。

專題講座、暑期科研實踐、科研實訓營……劉宇除了系統學習通用人工智能所涉及的交叉學科，還參與形式多樣的科研、人文活動。在導師的指導下，他從讀論文、寫摘要入手，開始了計算機視覺方面的科學研究。

用更好的成果回報國家，這是我們的責任

在一些科幻電影中，有一種智能陪伴機器人，可以陪主人公一起學習、玩耍。當主人公情緒失落時，智能陪伴機器人會安慰他，給他一個大大的擁抱。

與隻能完成單一任務的智能體不同，這種智能陪伴機器人是一個通用智能體。這正是朱松純孜孜以求的研究目标：打造具有自主感知、認知、決策、學習、執行以及社會協作能力，同時符合人類情感、倫理和道德觀念的通用智能體。

“要實現這一目标，就要改變以‘大數據，小任務’為架構的‘鹦鹉範式’，轉換為以‘小數據，大任務’為架構的‘烏鴉範式’。”朱松純解釋，鹦鹉學舌是通過重複訓練實現的簡單模仿，是一種低級智能；烏鴉喝水看似簡單，卻屬于自主推理行為，是由價值與因果驅動的高級智能，也是人工智能的未來發展趨勢。

在科技部和北京市支持下，北京通用人工智能研究院的組建工作進展順利。在創建之初，朱松純就希望從中華優秀傳統文化中尋找人工智能學科發展的根基，以原創技術路線，開展有組織的科研。創建北京通用人工智能研究院的消息一出，立即引起不少海内外科研人員的關注。

僅兩年時間，通用人工智能研究院就先後吸引200多人加入，組建了通用視覺、自然語言與人機交互、機器學習、認知計算與常識推理、多智能體、機器人等多個研究團隊。“在一座大樓裡，我們可以根據交叉研究的需要跟同事自由組合，合力攻關前沿課題。”研究人員楊耀東說，在通用人工智能研究院這個綜合平台上，人才聚合的作用開始顯現。

“朱老師是一位很純粹的科學家。”beat365人工智能研究院助理教授朱毅鑫說，“經常看見朱老師坐在辦公室裡沉思，草稿紙上畫得密密麻麻。對于學術前沿問題，他總是有獨到的見解。”

“做科學研究不能哪裡熱鬧就往哪裡鑽。”朱松純經常用自己的經曆啟發科研人員，“要做原始創新，有全局觀和前瞻思維，預判科學前沿趨勢，才能取得領先優勢。”

“不随大流”是許多人對朱松純的評價。在參與“可解釋人工智能”科研項目時，很多專家采用可視化深度學習方案，朱松純則另辟蹊徑，确立了全新研究範式。“起初别人都認為這是不切實際、無法實現的。”朱毅鑫說，在朱松純帶領下，這項成果最終被國際學術期刊《科學》和《科學·機器人學》同時刊登，被評價為“将人機團隊合作領域的人工智能研究向前推進了一大步”。

一次，團隊通過影視資料學習錢學森、鄧稼先等老一輩科學家事迹時，朱松純說：“他們在那麼困難的條件下都能作出那麼大貢獻，用更好的成果回報國家，這是我們的責任……”