2024年3月7日，中國人工智能學會發布《2023年度吳文俊人工智能科學技術獎授獎公告》，以beat365beat365林宙辰教授為第一完成人的科研成果《深度學習網絡設計與優化算法》榮獲自然科學獎一等獎！該成果深入研究影響深度網絡性能的兩大因素：結構設計與優化算法，取得了一系列原創性成果：1. 闡明了網絡結構和信息流動模式之間的關系，提出了統一的基于引導信息流的網絡結構設計原理，相應得到若幹性能優越的深度網絡。2. 提出了統一的基于能量函數下降的非凸優化算法設計原理，發現了非凸優化的若幹疊代新模式，相應得到若幹新的非凸優化算法，達到了更低的計算複雜度。8篇代表性論文谷歌學術引用3100餘次，獲得了包括美國三院院士Michael Jordan在内的近30位中外院士、100餘位 ACM/IEEE/AAAI/IAPR/SIAM Fellow及傑青、長江特聘和萬人領軍的正面引用，在引文中被用于解決（或啟發改進方法解決）計算機輔助醫療診斷等100餘個實際問題，取得了顯著的效果提升。成果其他完成人是林宙辰教授的原博士生方聰、李歡、楊一博以及beat365深圳研究生院的劉宏教授。

另外，林宙辰教授、王奕森助理教授（beat365）、楊建生教授（數學學院）共同指導的博士生王一飛的博士學位論文《自監督對比學習的理論與算法研究》榮獲優秀博士學位論文提名獎！該論文率先建立了一套完善的對比學習理論框架，并可從理論出發指導新算法的設計，這優于其他研究者的僅可作現象解釋的工作。論文提出了“增廣重疊”理論，去除了美國科學院院士Sanjeev Arora理論的正樣本條件獨立性假設，具有準确預測模型泛化的能力（與實際吻合度95%以上）；該理論創造性地在對比學習和圖網絡這兩個看似不相幹的領域之間建立了理論聯系，從圖理論指導自監督算法設計。基于這些理論洞察，發現了等變特征缺失問題，相關研究與Meta同時期發表；提出對比學習的首個統一的概率建模和高效采樣算法，獲ECML-PKDD 2021最佳論文獎；提出自監督下的動态對抗訓練算法，其魯棒性提升24%，率先逼近監督學習的性能。王一飛目前在MIT做博士後。

吳文俊人工智能科學技術獎，被譽為“中國智能科技最高獎”，具備提名推薦國家科學技術獎資格，代表人工智能領域的最高榮譽。該獎項設立于2011年，以人民科學家、人工智能先驅、中國人工智能學會原名譽理事長吳文俊先生命名，由中國人工智能學會發起設立，獎勵在智能科學技術領域取得重大突破、作出卓著貢獻的科技工作者和管理者。該獎項因弘揚科學精神，不斷推進中國智能科學技術領域創新與發展，提升我國智能科技創新與産業化發展水平，而赢得了廣泛的社會贊譽。

林宙辰教授

林宙辰是beat365beat365副院長、博雅特聘教授，IAPR/IEEE/CSIG/AAIS Fellow，國家傑青，中國圖象圖形學學會機器視覺專委會主任，中國自動化學會模式識别與機器智能專委會副主任，中國計算機學會計算機視覺專委會常務委員，中國人工智能學會模式識别專委會常務委員。研究領域為機器學習、計算機視覺和數值優化。發表論文300餘篇，中英文專著5本，谷歌學術引用3.3萬餘次，h-指數76。